李家诚旗下小雨点小贷拥抱AI热潮，取得亮眼成绩

小雨点集团由李家诚先生与谢立斌先生共同创立,始终(shǐzhōng)秉持长期主义理念,沿着高质量发展(fāzhǎn)道路持续前行。在AI大(dà)模型发展热潮席卷各行各业的背景下,小雨点集团紧跟行业风口,取得了诸多(zhūduō)亮眼成绩。小雨点集团首席技术官许慎曾(céng)在2024世界人工智能大会(WAIC)暨人工智能全球治理高级别会议期间接受采访(cǎifǎng),详细介绍了公司在金融大模型领域的发展成绩。

“在小雨点集团的业务流程中,目前人工智能技术(jìshù)已在贷前、贷中、贷后的业务全链条(liàntiáo)实现了应用(yìngyòng),但主要还是集中在贷前的市场拓展、获客等(děng)场景。”小雨点集团首席技术官许慎告诉记者,“虽然大模型(móxíng)在贷前的应用比较广泛,但并不意味着技术已经非常成熟,其主要原因(yuányīn)还是在于,贷前、贷中、贷后等不同流程对(duì)风险的容忍度是不同的。”他坦言(tǎnyán),在贷中、贷后等领域,大模型的准确度要求更高,还需要(xūyào)满足一系列监管要求,也正因如此,在探索Agent落地时,小雨点在内部系统运维、智能客服等领域已经开展相关应用,但对Agent在业务侧落地还保持谨慎态度。

金融的核心业务场景和医学很类似,决策准确率的99.9%和0%在(zài)(zài)某种意义上没有差别。其实作为人,医生也有出现误诊的概率,但是对(duì)这一错误的责任划分(huàfēn)已经(yǐjīng)非常清晰。如果(rúguǒ)AI出现误判,谁来承担这一决策失误的责任和后果?”许慎提到(tídào),以医学为例,大模型或许在一些证书的考试分数比人类更高,但在美国一位医学生要真正成为医生,需要10年(nián)的实习经验,这需要不断地实践(shíjiàn)来实现经验积累。“在金融领域也是这样,大模型或许在金融知识学习层面表现良好,但到实际应用层面更需要考验对业务、系统的理解,例如在风控领域基于大模型和矢量数据库技术,我们实现了(le)10倍的效率提升。”许慎表示...

小雨点一直坚持通过(tōngguò)科技赋能(fùnéng)普惠金融发展,为小微企业提供纯线上、无抵押(dǐyā)的信贷服务。基于强大的科技“基因”,小雨点实现了(le)业务系统的完全自主研发,同时也将成熟的金融系统产品进行对外输出,为各行业提升智能化和数字化水平赋能。

小雨点通过在贷前、贷中、贷后各个环节应用AI大(dà)模型,有效提升(tíshēng)了业务经营效率,也进一步改善(gǎishàn)了用户体验。接下来,小雨点将继续深耕金融大模型技术,用前沿科技(kējì)赋能业务升级,打造健康有序的业务生态。

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